AIアプリ開発の費用はいくら？相場・内訳・コストを抑える方法を解説

AIアプリの開発費用は、規模や機能によって大きく異なります。小規模なPoC開発から全社導入を前提とした大規模開発まで、相場感を把握することが重要です。

この記事では、費用の相場や内訳を具体的に解説しつつ、コストを抑えるための実践的な方法も紹介します。初めて開発を検討する方でも安心して読み進められる内容となっていますので、ぜひ最後までご覧ください。

【相場の前に】AIアプリの開発費用を知りたい方は「無料見積もりツール」の活用がおすすめ！

AIアプリの開発を検討する際、多くの方が最初に直面するのが「一体いくらかかるのか？」という疑問です。特に、AIは技術的にも専門性が高く、費用感がつかみにくいため、ネット上で調べてもピンとこない方が多いのではないでしょうか。

このような状況で役立つのが、プロの開発会社が提供する「無料見積もりツール」です。

事前に概算費用を把握できることで、社内の稟議や予算検討もしやすくなり、無駄な打ち合わせの手間を省くことも可能です。

ざっくりと費用感を知りたい方は、ぜひ活用してみてください。

【開発規模別】AIアプリ開発にかかる費用の相場

AIアプリ開発にかかる費用の相場は以下のとおりです。

• 小規模開発（PoCレベル）：500万〜1,500万円
• 中規模開発（業務利用前提）：1,500万〜3,500万円
• 大規模開発（全社導入レベル）：3,500万〜1億円以上

上記の相場を把握していると、AIアプリを適切な費用で開発しやすくなります。

小規模開発（PoCレベル）：500万〜1,500万円

最もスモールスタートに適しているのがPoC（Proof of Concept：概念実証）レベルの開発です。これは、「まずはアイデアを形にして、技術的に実現可能かどうかを検証したい」というフェーズにあたります。

一方で、ローコード開発の場合は多少のカスタマイズを加える必要があるため、700万〜1,500万円程度が目安です。

さらにフルスクラッチでゼロから開発する場合には、1,000万〜2,000万円と跳ね上がる傾向がありますが、それでも「投資リスクを最小限にしながら市場ニーズを探る」段階では妥当な範囲と言えるでしょう。

中規模開発（業務利用前提）：1,500万〜3,500万円

業務への実装を想定した中規模開発では、安定性や拡張性がより重視されます。このレベルになると、AIによるデータ分析やチャットボット、レコメンドエンジンなどが業務システムと連携し、本格的に社内で活用される段階に入ります。

より柔軟な設計やセキュリティ対応が求められる場合、フルスクラッチ開発で2,000万〜4,000万円ほどになることもあります。なお、中規模開発からはAIアプリが日常業務の一部として機能するため、長期的な運用コストの試算も視野に入れておくことが必要です。

大規模開発（全社導入レベル）：3,500万〜1億円以上

最後に、全社レベルで導入するような大規模開発では、数千万円〜1億円以上と非常に高額な投資が必要です。多拠点・多部門への展開や膨大なデータ処理、既存基幹システムとの統合、セキュリティ・ガバナンス対応など、技術的にも運用的にも高度な要件が求められます。

こうした開発は、自社の事業戦略や全社的なDX（デジタルトランスフォーメーション）と直結するため、費用だけでなく運用体制や人材リソースの準備も並行して行う必要があります。

AIアプリ開発の費用内訳を解説！何にどれくらいかかる？

AIアプリ開発の費用内訳は以下のとおりです。

費用項目	費用相場
企画・要件定義費	10万〜100万円
UI/UX設計費	20万〜200万円
AI機能の実装費	50万〜数百万円
クラウド構築・API連携費	30万〜200万円
運用・保守・改修	月額5万〜

上記の相場を把握していると、AIアプリの開発を適切に行えます。

①企画・要件定義費：10万〜100万円

まず、開発のスタートラインとなるのが「企画・要件定義」です。ここでは、何を作るのか、どのように動くのか、AIをどこに組み込むのかといった全体像を固めていきます。プロジェクトの成功を大きく左右する重要なフェーズであり、費用は10万〜100万円ほどが一般的です。

②UI/UX設計費：20万〜200万円

次に発生するのが、ユーザーが実際に操作する画面の設計や動線設計に関する費用です。

ノーコードツールを使う場合でも、この部分はカスタマイズが必要になることが多く、最低でも20万円前後、こだわる場合は200万円程度になることもあります。特に、業務用途で複数の利用者が関わるシステムでは、設計の質がそのまま業務効率に直結します。

③AI機能の実装費：50万〜数百万円

AIアプリの中核をなすのが、AI機能そのものの実装です。例えば、ChatGPTのような自然言語処理を使うチャットボットや、画像認識・異常検知などの機能を組み込む場合、内容によって費用の幅は大きく異なります。

④クラウド構築・API連携費：30万〜200万円

AIを本番環境で動かすには、クラウド環境の整備や他システムとの連携も不可欠です。

加えて、業務システムや外部データベースと連携するためのAPI接続も重要な要素であり、セキュリティ面の考慮が必要な場合はさらにコストがかかることもあります。

⑤運用・保守・改修：月額5万〜

アプリは完成して終わりではありません。むしろ、リリース後の運用やメンテナンスにこそ継続的なコストが発生します。AIモデルの再学習、ユーザーデータの蓄積に基づいたチューニング、サーバーの監視・保守など、日々の安定運用を支える作業は地味ですが重要です。

AIアプリの開発費用を抑えるなら「ノーコード」がおすすめ！

AIアプリの開発費用を効果的に抑えたいなら、最も注目すべき選択肢の一つが「ノーコード開発」です。プログラミングを行わずにアプリを構築できるこの手法は、コスト面だけでなく、スピードや柔軟性においても大きなメリットをもたらします。

①開発スピードが速く、初期費用も安い

ノーコード開発では、あらかじめ用意された機能の部品を、ドラッグ＆ドロップで組み立ててアプリを構築します。ゼロからコードを書くフルスクラッチ開発に比べて開発工数が劇的に少なく済むため、開発期間を大幅に短縮できます。

開発工数の削減は、そのままエンジニアの人件費削減に直結します。そのため、初期開発費用を従来の半分以下に抑えられるケースも珍しくありません。

②繰り返し改善しやすい設計

AIアプリは、一度リリースして終わりではありません。ユーザーの反応や蓄積されたデータをもとに、機能改善やAIモデルの調整を繰り返すことが成功の鍵となります。

③専門エンジニアが不要な場合もある

ノーコードの最大の魅力は、プログラミングの専門知識がなくてもアプリ開発に挑戦できる点です。これにより、事業内容を最も理解している企画担当者や業務担当者が、主体となって開発を進めることも可能になります。

ただし、全てのケースでエンジニアが不要になるわけではありません。既存システムとの複雑なAPI連携や、高度なセキュリティ要件、独自のAIモデルを組み込む場合など、専門的な知識が必要な場面では、ノーコードに精通したエンジニアや開発会社のサポートが不可欠です。

ノーコードを活用したAIアプリ開発は「Swooo」にご相談ください！相場よりも50%の削減が可能です！

AIアプリの開発に興味はあるものの、「高額な費用がネックで踏み出せない」という声は少なくありません。特に初めてAIを導入する企業やスタートアップにとっては、数千万円単位の開発コストは大きなハードルとなります。こうした課題を解消する手段として注目されているのが「ノーコード開発」です。

弊社「Swooo」では、ノーコード特化の開発体制と、AIアプリ構築に最適化されたテンプレートやフレームワークを用意しており、最短数週間でのリリースが可能です。

さらに、要件定義から設計・開発・保守までを一気通貫で提供しているため、「どこに何を頼めばいいかわからない」といった初心者の不安にも丁寧に対応してくれます。

AIアプリの開発費用を抑える4つの実践的な方法

AIアプリの開発費用を抑える方法は以下のとおりです。

• ノーコードに対応した企業に相談する
• 複数の企業で相見積もりする
• 初期機能を最低限に絞る
• 補助金を活用する

上記の方法を実践すると、AIアプリの開発で無駄な費用がかかりにくいです。

ノーコードに対応した企業に相談する

AIアプリの開発費用を抑える第一のポイントは、「ノーコード開発」に対応した企業に相談することです。重ねてになりますが、ノーコードはプログラミング不要でアプリを開発できる手法であり、開発スピードが速く工数も少ないため開発費用を大幅に抑えられます。

複数の企業で相見積もりする

次に重要なのは、1社だけでなく複数の開発企業に見積もりを依頼し、比較検討することです。開発費用は同じ要件でも企業によって大きく異なるため、相場感を把握するうえでも相見積もりは必須です。

初期機能を最低限に絞る

AIアプリ開発では、「いきなりすべての機能を詰め込む」のではなく、最初は必要最小限の機能に絞ることがコスト抑制のポイントです。まずは実証実験（PoC）レベルで小さく作って効果を検証し、その後段階的に機能を追加する方が、無駄な開発を避けられます。

特にAIを活用した機能は、使いながら改善していくことが多いため、初期段階ではコア機能に集中した設計が合理的です。

補助金を活用する

経済産業省や中小企業庁が提供する「IT導入補助金」や「ものづくり補助金」などは、AIを含むITツールの導入を支援しており、採択されれば開発費の2分の1以上が補助されるケースもあります。

補助金の申請には事前準備が必要ですが、対応実績のある開発企業と連携すれば、スムーズに申請・採択につなげることも可能です。

【注意】AIアプリの開発以外にかかる費用についても理解しておこう

AIアプリの開発以外にかかる費用は以下のとおりです。

• AIモデルの学習用データ整備・前処理費用
• クラウド／サーバー運用費（月数万円〜数十万円）
• API利用料（ChatGPTなどは従量課金制）

上記の費用も把握しておくことが、AIアプリの開発には重要です。

AIモデルの学習用データ整備・前処理費用

AIアプリの開発において、実は「AIそのものを作る費用」だけではなく、前段階となるデータ整備にも大きなコストがかかることをご存知でしょうか。

AIモデルを正確に動作させるためには、大量かつ質の高いデータを用意する必要があり、それには「データ収集」「クレンジング（欠損値の補完や誤記の修正）」「アノテーション（タグ付け）」といった前処理作業が含まれます。

クラウド／サーバー運用費（月数万円〜数十万円）

AIアプリを実際に運用していくうえで欠かせないのが、クラウドやサーバー環境の維持管理費です。アプリがAI機能をリアルタイムで提供する場合、クラウド上にAIモデルをホスティングし、常にリクエストに応じて推論を返す仕組みが必要になります。

そのためには、CPUだけでなくGPUを搭載した高性能なインスタンスを利用することが一般的で、これらの利用料は月額数万円〜数十万円ほどです。

特に利用者数が増加するとアクセス負荷も高まるため、スケーラビリティを確保した構成にしておくことが望まれます。

API利用料（ChatGPTなどは従量課金制）

ChatGPTをはじめとした生成系AIや外部AIサービスをアプリに組み込む場合、その利用料はAPI経由での従量課金が基本です。

たとえばOpenAIが提供するChatGPT APIでは、トークン（文字数に相当）ごとの課金単価が設定されており、ユーザー数や利用頻度が多いアプリでは、月間で数万円〜数十万円を超えるAPI利用料が発生することもあります。

開発時点では見えにくいこの「ランニングコスト」が、運用段階で予算を圧迫するケースは少なくありません。

AIアプリの開発費用に関するよくある質問

AIアプリの開発費用に関するよくある質問は以下のとおりです。

• 開発費用の支払いタイミングや分割払いは可能ですか？
• AIアプリの開発に強い企業はありますか？
• AIアプリの開発にはどれくらいの期間がかかりますか？
• ChatGPTなどのAIを使ったアプリは商用利用できますか？
• 社内にAIの専門人材がいなくても開発できますか？
• AIに学習させるデータがなくても開発できますか？

上記の疑問を事前に解消しておくと、スムーズにAIアプリを開発できます。

Q.開発費用の支払いタイミングや分割払いは可能ですか？

開発費用の支払いスケジュールは、依頼先の開発会社や契約形態によって異なりますが、一般的には「着手時に一部前払い」「中間納品時に中間支払い」「最終納品時に残額支払い」といった3回程度の分割が多く採用されています。

特にプロジェクトの金額が大きい場合は、キャッシュフローの観点からも分割払いが推奨されており、相談すれば柔軟に対応してくれる企業も少なくありません。

Q.AIアプリの開発に強い企業はありますか？

AIアプリの開発においては、単にシステムを作るだけでなく、ビジネスの課題を正しくAIに落とし込めるかどうかが成功のポイントです。AIの技術力だけでなく、業務理解や要件定義の経験が豊富な企業に依頼するのが望ましいでしょう。

Q.AIアプリの開発にはどれくらいの期間がかかりますか？

開発期間はプロジェクトの規模や機能の複雑さによって異なりますが、小規模なPoC（概念実証）レベルのアプリであれば3ヶ月程度、中規模以上の業務システムであれば6ヶ月～1年以上かかるのが一般的です。

また、開発開始前の要件定義フェーズが長引けば、その分だけ納期も延びてしまうため、事前準備をどれだけ整えておけるかがスケジュール短縮のカギを握ります。

Q.ChatGPTなどのAIを使ったアプリは商用利用できますか？

ChatGPTなどの生成AIを利用したアプリの商用利用は可能です。ただし、商用利用の範囲や制限は、各AIプロバイダーの利用規約に準拠する必要があります。

たとえば、OpenAIのAPIを使用する場合、利用用途に関してガイドラインが定められており、ユーザーに誤解を与える表現や不適切な使用は禁止されています。商用アプリに組み込む際には、利用規約の確認とともに、万一に備えた責任分担やユーザー対応体制も整えておくべきでしょう。

Q.社内にAIの専門人材がいなくても開発できますか？

専門的なAI人材が社内にいない場合でも、開発会社と連携すればAIアプリの開発は可能です。

重要なのは、社内に「何をAIで解決したいのか」「どの業務を効率化したいのか」といった目的意識を明確に持つ担当者がいることです。あとは専門性の高いパートナーと二人三脚で進めることで、技術的な知識がなくても実用性の高いAIアプリを実現できます。

特に弊社はAIに精通しているため、ぜひご相談ください。実際に、自社でAIライティングツール「AI Writer」を開発した実績もあります。AI Writerは記事制作を効率化するために開発しており、AIが記事の構成や本文の作成まで行うため、約50%のコスト削減が見込めるツールです。どのようなツールが気になる方は、ぜひ「AI Writer」の公式サイトからチェックしてみてください。

Q.AIに学習させるデータがなくても開発できますか？

AIにとって学習データは不可欠な資源ですが、手元に十分なデータがない場合でも、開発を進める方法はあります。

たとえば、パブリックデータセットを活用した初期モデルの構築、データ収集機能を組み込んだプロトタイプ開発、または既存の汎用AI（例：ChatGPTなど）を活用するアプローチが考えられます。

まとめ

AIアプリ開発の費用は、小規模なPoC（概念実証）で500万円から、業務利用を前提とした開発では1,500万円以上と、規模や機能により大きく変動します。

費用を正しく把握するには、企画・実装費といった初期開発コストだけでなく、見落としがちな「AI学習データの準備費用」「API利用料（従量課金）」「サーバー運用費」といった継続コストも予算に含めることが重要です。

コストを抑える鍵は、ノーコードツールを活用したり、PoCで小さく始めて効果を検証しながら段階的に拡張すること。複数社から相見積もりを取り、IT導入補助金などの制度を賢く利用することも成功のポイントです。