ChatGPT は入れたが、業務は変わらない
コピペで使う範囲では、時間削減は頭打ちになります。
ChatGPT を導入した。それでも業務時間は減っていない——多くの企業がこの段階で止まっています。差がつくのは、AI に“聞く”のをやめて、AI に“任せる”仕組みを作った組織です。
コピペで使う範囲では、時間削減は頭打ちになります。
個人のノウハウが、組織の資産になっていません。
AI 活用が情報システム部門の話で終わっています。
いずれも Anthropic・導入企業が公開している外部データです(当社実績ではありません)。
NEC はグループ約 3 万人に Claude を展開。
米 UST 社は従業員 2 万人に Claude 研修を実施。作業 50〜70% 削減の事例を報告。
Claude を業務利用する Anthropic の法人顧客は 30 万社。
Anthropic が提供する、ファイルやフォルダを渡して仕事を任せられる AI エージェント。チャット型 AI との違いは、下の比較が分かりやすいはずです。
| 観点 | チャット型 AI(ChatGPT 等) | Claude Code |
|---|---|---|
| 仕事の単位 | 1問1答。都度コピペ | フォルダごと渡して一連の業務を任せる |
| 成果物 | 文章の下書き | 完成したファイル(資料・集計・レポート) |
| 再現性 | 人のプロンプト力に依存 | rule / skill として組織に貯まる |
| 連携 | 画面の中で完結 | MCP で社内ツール・データと接続 |
| 使う環境 | ブラウザ・スマホアプリ | PC 上で動き、ファイル・フォルダを直接扱う |
研修のために Claude Code を触っている講師ではありません。提案書作成・SEO 運用・社内業務システムまで、自社の業務を Claude Code で回している実務者が、動いている実物を前提に教えます。
営業・経理・企画のメンバーが、9 時間で「自分の業務を任せる」ところまで到達する構成。エンジニア経験は不問です。
東証グロース上場企業として、セキュリティ・ガバナンスを守りながら組織に導入する現実的な線引きまで扱います。
以下はすべて、当社で実際に稼働している Claude Code の業務システムです。研修のカリキュラムは、これらを日々運用する中で得た知見をそのまま反映しています。
商談の文字起こしとお客様の資料を渡すと、提案書・画面モックのドラフトから Web 公開までを Claude Code が生成。営業の提案リードタイムを大幅に短縮しています。
受託開発の実装そのものも Claude Code 主導です。設計にもとづくコーディングからリファクタリング、コードレビューまでを AI エージェントと分担して進めています。
生成した Web ページや提案書を、ブラウザ自動操作(Playwright)での動作検査と、内容の事実確認レビューにかけています。リリース前チェックを半自動化した実例です。
記事の執筆・リライト・品質チェック・入稿までを Claude Code のワークフローとして運用。編集部の作業を rule / skill として蓄積しています。
この研修のご提案資料自体も、Claude Code で制作・更新しています。スライド生成から PDF 書き出しまでを自動化した実例です。
提案書ページに組み込んだ質問応答チャットボットを Claude Code で開発・運用。質問ログの集計・改善までを回しています。
開発だけでなく、営業・マーケティング・経営企画・バックオフィスまで。経営層・部長層から現場まで、組織横断で Claude Code を業務に活かせる体制をつくります。
一例です。研修のワークは、貴社の業務に合わせて題材を調整します。
商談メモから提案書・見積ドラフトを生成/CRM データの週次サマリー
記事・LP の下書きと品質チェックの自動化/競合サイトの定点調査レポート
市場調査レポートの収集・要約/会議資料のドラフト生成
請求・入金データの突合チェック/月次レポートの自動集計
求人票・研修資料のドラフト/応募者情報の整理・要約
契約書の観点別チェックリスト化/社内規程の改定案ドラフト
問い合わせログの分類・FAQ 化/解約予兆レポート
社内ツールのプロトタイプ/定型運用作業の自動化
標準は全 3 回 × 3 時間=計 9 時間の実務型プログラム。経営層向けの短時間版、長期伴走プログラムもご用意しています。
※ 経営層向け短時間版・長期伴走プログラムは個別お見積もり。
※ 受講者のエンジニアリング経験は不問。Session 1 冒頭で前提環境を揃えます。
※ 事前準備:Claude 契約(Team プラン推奨)・VSCode のインストール・OS 情報の共有をお願いします。
基礎編・応用編・超応用編の全 3 回(各 3 時間・週 1 回ペース)。提案書作成や顧客運用の半自動化など、業務に直結する題材で進めます。
Claude Code の基本操作と、チャット型 AI との違い。セットアップから基本操作までを実機で揃えます。
rule / skill で作業に再現性を持たせ、Cowork で実務を自動化します。「自動化=システム開発」と捉えるアンチパターンも共有。
MCP で外部ツールと連携し、業務まるごとのエージェント化事例と、AI で自走できる範囲の見極めを学びます。データの取り扱い・社内ガイドラインの設計、Git でのチーム展開も。
どの部門・どの業務で Claude Code を使うべきか、判断軸を持つ。導入時のセキュリティ・ガバナンス要件も設計できる。
rule / skill・Cowork・MCP を組み合わせて、自部門業務に最適化したワークフローを構築できる。営業・マーケ・経営企画・開発まで応用可能。
研修終了後、社内の Claude Code 旗振り役として旗を立てられる。同僚への展開・ガイドライン整備もできる。
30 分の無料相談。対象人数とゴールを伺います。
対象部門・業務内容・PC 環境を確認し、ワーク題材を調整します。
週 1 回 × 3 週。オンライン / 対面 / ハイブリッドから選べます。
Slack・Teams・メールでの質問対応。全社展開のご相談も承ります。
| 観点 | 一般的な AI ツール研修 | Swooo の Claude Code 研修 |
|---|---|---|
| 題材 | ツールの操作説明 | 実業務を模したハンズオン |
| 講師 | 研修専業の講師 | 自社業務で本番運用する実務者 |
| ゴール | 使い方が分かる | 自分の業務に組み込んで帰る |
| 対象 | エンジニア中心になりがち | 非エンジニア前提の設計 |
| 研修後 | 動画・資料の配布 | チャットサポート+社内展開の手順 |