— 01
EC・通販事業者／D2C ブランド
- 問い合わせ・接客対応を AI で自動化し、運用負荷を下げたい
- 商品レコメンドやパーソナライズで購入体験を高めたい
- 需要・在庫の予測精度を上げて欠品と過剰在庫を減らしたい
01 / WHO IS THIS FOR
こんな課題をお持ちの方へ。
— 02
EC を立ち上げるスタートアップ
- AI を組み込んだ EC 体験を、確かな技術で素早く形にしたい
- 少人数でも運用が回る仕組みにしたい
— 03
既存 EC の DX・情報システム担当
- 既存カート・基幹システムと連携して AI を足したい
- 何から着手すべきか、まず整理から相談したい
02 / WHAT WE DO
AI を、事業のどこにでも。
生成 AI の活用は、業務効率化から新規事業まで。事業フェーズに応じて最適な形で伴走します。
01
生成 AI の業務活用・内製化
日々の業務に生成 AI を組み込み、生産性を底上げ。一度きりの導入で終わらせず、現場が使い続けられる形まで設計し、社内に AI 活用のナレッジを残します。
02
新規事業の AI 開発
AI を組み込んだプロダクトを、MVP からスケールまで。新規事業 50 社+ を伴走してきた上場企業のチームが、機能開発ではなく事業判断に必要なところまで支援します。
03
AI 人材の育成
Claude Code 研修で、社内に AI を使いこなす力を残します。全 3 回・9 時間／1 人 10 万円。開発を任せきりにせず、内製で回せる組織づくりまで。
03 / PROCESS
相談から運用・定着まで。
何から始めるかの整理から、開発、そして社内に定着させるところまで。一気通貫で伴走します。
PHASE
I
無料事業相談
無料 〜 30 分
現状の課題と狙いを伺い、どこから着手すると効果的かをご提示。いきなり開発ではなく、優先順位の整理から。
PHASE
II
設計・スコープ策定
1〜3 週間
検証ロードマップと KPI を設計。既存システム・業務フローを踏まえて AI の組み込み方を定義。
PHASE
III
AI 開発・実装
1〜3 ヶ月
生成 AI を主役に、最適な開発手段で構築。週次デモで方向を確認しながら、実運用に乗る形まで仕上げます。
PHASE
IV
運用・定着・育成
継続
導入後の運用・改善に加え、社内で扱える人材の育成（Claude Code 研修）まで。AI を組織の力に定着させます。
04 / FAQ
よくあるご質問
Q1 既存の EC カート（Shopify 等）と連携できますか？
可能です。既存のカート・在庫・顧客データを踏まえた上で、生成 AI の組み込み方を設計します。Q2 AI 開発は、何から始めればいいですか？
まず 30 分の無料相談で、現状の課題と狙いを伺い、どこから着手するのが効果的かをご提示します。いきなり開発ではなく、優先順位の整理から始められます。Q3 既存の社内システムやデータと連携できますか？
可能です。既存システムや業務フローを踏まえた上で、生成 AI の組み込み方を設計します。Q4 開発して終わり、にならないか不安です。
現場が使い続けられる状態までを重視しています。導入後の運用・改善や、社内で扱える人材の育成（Claude Code 研修）まで一気通貫で対応できます。